Analýza některých charakteristik materiálů pomocí metalografického mikroskopu
1. Vícemístná povaha materiálové mikrostruktury: atomové a molekulární hladiny, hladiny defektů krystalů, jako jsou dislokace, hladiny mikrostruktury zrna, hladiny mikroskopické mikrostruktury, hladiny makroskopické mikrostruktury atd.;
2. Nerovnoměrná mikrostruktura materiálových mikroskopů: Skutečné mikrostruktury často vykazují geometrickou morfologii, chemické složení a mikroskopické vlastnosti, jako je mikrohard a lokální elektrochemický stupeň;
3. by měla být analyzována a charakterizována samostatně a charakterizována samostatně a charakterizována samostatně a charakterizována a charakterizována a charakterizována a charakterizována a charakterizována směrovosti materiálu a charakterizováno a charakterizováno směrovosti materiálu a charakterizováno a charakterizováno směrovosti materiálu materiálu, včetně anizotropie morfologie ".
4. Variabilita materiálové mikrostruktury: změny v chemickém složení, fázovém přechodu a vývoji tkáně způsobené vnějšími faktory a časem mohou vést ke změnám v mikrostruktuře materiálu. Proto, kromě kvalitativní a kvantitativní analýzy morfologie statické mikrostruktury, by proto měla být věnována pozornost tomu, zda je třeba studovat proces fázového přechodu v pevném stavu, kinetiku evoluce mikrostruktury a evoluční mechanismus;
5. Fraktální charakteristiky, které mohou existovat v mikrostruktuře materiálů a charakteristiky závislé na rozlišení, které mohou existovat ve specifických metalografických pozorováních, mohou vést k silné závislosti výsledků kvantitativní analýzy na rozlišení obrazu. To je zvláště důležité při kvantitativní analýze povrchové morfologie povrchů zlomenin materiálu a ukládání a zpracování souborů digitálních obrazu mikrostruktur;
6. Omezení netvatitativního výzkumu materiální mikrostruktury: ačkoli kvalitativní výzkum mikrostruktury může stále vyhovovat potřebám materiálového inženýrství, analýza materiálu vždy vyžaduje kvantitativní stanovení geometrické morfologie mikrostruktury a chybových analýzy výsledků kvantitativní analýzy.
